Компания «Новартис» представила свой первый исследовательский центр в России и СНГ
15 ноября 2012 г. компания «Новартис» представила
общественности исследовательский центр, который был открыт в Москве. Центр
математического моделирования стал первым исследовательским активом
компании «Новартис» на территории России и СНГ. Ученые центра участвуют в
разработке новых лекарственных средств на всех этапах – от поиска мишеней
действия лекарств, доклинических и клинических испытаний препаратов до
эффективной коммерциализации, а также проводят анализ клинических данных
российских пациентов для регистрации новых препаратов в Министерстве
здравоохранения РФ. Наряду с научно-исследовательской работой, центр
организует образовательные программы для российских специалистов, совместно с
университетами и академическими институтами. «Мы будем работать над увеличением
штата научных сотрудников в России и расширять свое участие в развитии
российского научно-исследовательского фармацевтического сообщества»,
– заявил Дональд Стански, вице-президент компании «Новартис», глава
департамента математического моделирования в «Новартис».
Ведущие зарубежные и российские ученые обсудили вопросы
математического моделирования в разработке и регистрации лекарственных средств,
принятой практике FDA США и перспективах применения математического
моделирования в системе здравоохранения России. Организаторами конференции
выступили Институт вычислительной математики Российской академии наук (ИВМ РАН)
и компания «Новартис». Ключевыми докладчиками были Лоуренс Леско, профессор,
доктор фармацевтических наук и директор центра фармакометрики и системной
фармакологии в Университете Флориды, Юрий Викторович Василевский, доктор
физико-математических наук, заместитель директора Института вычислительной
математики РАН, Дональд Стански, вице-президент компании «Новартис», глава
департамента математического моделирования и Вадим Власов, президент группы
компаний «Новартис» в России.
«Математическое моделирование становится мировым стандартом
в фарминдустрии, являясь частью официальных требований для анализа
фармакологических данных FDA и EMA. Мне очень приятно видеть, что в России
сегодня делаются шаги по разработке инновационных математических технологий для
развития этого научного направления», – отметил Лоуренс Леско, профессор,
доктор фармацевтических наук и директор центра фармакометрики и системной
фармакологии в Университете Флориды, специальный гость конференции.
«Математическое моделирование – это современный инструмент
научных исследований. Его популярность в России подтверждается большим числом
защищенных кандидатских и докторских диссертаций, а также
востребованностью российских специалистов этого направления во всем мире»,
— отметил Ю.В. Василевский, заместитель директора Института вычислительной
математики РАН, доктор физико-математических наук.
Развитие научно-исследовательского партнерства с
российскими учеными является частью инвестиционной программы «Новартис» в
России общим объемом 500 млн. долл. США, рассчитанной на пятилетний период.
Программа, о которой было объявлено в декабре 2010 г. в рамках подписания
меморандума о взаимопонимании с администрации Санкт-Петербурга, включает в
себя всестороннее сотрудничество, развивающееся по трем направлениям:
организация местного производства, сотрудничество в
научно-исследовательской сфере и совершенствование системы
здравоохранения в России.
О математическом моделировании в фармацевтике
По оценкам экспертов компании «Новартис», средняя стоимость
разработки нового препарата достигла 2 млрд долл. Только одна из 10 000
перспективных молекул проходит этап клинических испытаний и становится
лекарственным средством, а весь цикл, от начала исследований до вывода
препарата на рынок, занимает в среднем 14 лет.
Сокращение сроков, стоимости и рисков, связанных с
разработкой лекарств, стали приоритетными задачами фарминдустрии. Важным
инструментом решения этих проблем является математическое моделирование,
позволяющее определить мишени для лекарства, отобрать молекулы, обладающие
оптимальным сочетанием фармакологических свойств, и принять обоснованное
решение на каждом этапе разработки лекарственных препаратов.
