Ученые: Болезни сердца можно диагностировать по глазам
Ученые разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может
анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога
или глазной клиники, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного
приступа.
Врачи признали, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки
являются индикаторами более широких сосудистых заболеваний , включая
проблемы с сердцем .
В исследовании, проведенном Университетом Лидса
(Великобритания), методы глубокого обучения использовались для
обучения системы ИИ автоматическому считыванию сканов сетчатки и выявлению тех
людей, у которых в течение следующего года, скорее всего, случится сердечный
приступ.
Глубокое обучение — это сложная серия алгоритмов, которые позволяют
компьютерам выявлять закономерности в данных и делать прогнозы.
В статье для журнала Nature Machine
Intelligence исследователи сообщают, что система ИИ имеет точность от
70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для
углубленного исследования сердечно-сосудистой системы.
Использование глубокого обучения при анализе сканов сетчатки может
революционизировать способ регулярного обследования пациентов на наличие
признаков сердечно-сосудистых заболеваний.
Специалисты считают, что этот метод открывает возможность совершить
революцию в сдиагностике сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки
сравнительно дешево и регулярно используется во многих офтальмологических
кабинетах. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском
заболевания могут быть направлены к специалисту-кардиологу. Сканирование также
можно использовать для отслеживания ранних признаков сердечных заболеваний,
утверждают исследователи.
